IBM Cloud Pak for Data

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IBM Cloud Pak for Data ermöglicht die schnellere Vorhersage von Ergebnissen mit einer Plattform, die auf einer Data-Fabric-Architektur basiert. Sammeln, organisieren und analysieren Sie Daten, ganz unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Verbinden Sie die richtigen Daten zur richtigen Zeit mit den richtigen Personen.
Aktualisiert am Freitag, 14. Januar 2022

Was ist das IBM Cloud Pak for Data

Das IBM Cloud Pak for Data-Plattform unterstützt bei der Steigerung der Produktivität und reduziert die Komplexität. Erweitert durch [integrierte Services](#integrierte-ibm-cloud-services in der IBM Cloud. Erstellen Sie eine Data Fabric, die voneinander isolierte, über eine hybride Cloud-Landschaft verteilte Daten, miteinander verbindet. Die Lösung enthält eine große Auswahl an Services von IBM und Drittanbietern, die den gesamten Datenlebenszyklus abdecken. Die Bereitstellung erfolgt wahlweise als lokale Softwareversion, die auf der Red Hat OpenShift Container-Plattform basiert, oder einer vollständig verwalteten Version, die auf der IBM Cloud basiert.

Funktionen mit IBM Cloud Pak for Data

  • Multicloud-Datenzugriff - Verwalten Sie Daten, die sich in verteilten Speichern und Clouds befinden.
  • Intelligenter Wissenskatalog - Stellen Sie schnell Daten bereit, die für das Unternehmen relevant sind und die Benutzer sofort nutzen können.
  • Datenschutz und Sicherheit überall - Setzen Sie universell gültige Daten- und Nutzungsrichtlinien nahtlos durch.
  • Verteilte Datenverarbeitung - Verarbeiten Sie Daten, ohne sie in ein zentrales Repository zu migrieren.
  • Modernes Cloud Data Warehouse - Heben Sie Ihre Analysen mit Netezza, einem hochleistungsfähigen Data Warehouse, auf eine neue Stufe.
  • Umfassender KI-Lebenszyklus - Erstellen, trainieren, verwalten und überwachen Sie KI und erweiterte Modelle dynamisch.

Integrierte IBM Cloud Services

Die folgenden Dienste sind im IBM Cloud Pak for Data enthanden:

  • Datenschutz: IBM Watson Knowledge Catalog
  • Multicloud-Datenintegration: IBM Watson Query, IBM DataStage, Datenreplikation
  • Übersicht: IBM Match 360
  • Machine und Deep Learning: IBM Watson Studio
  • Datenverwaltung: IBM Db2 Database, IBM Netezza Performance Server, Cloud Databases on IBM Cloud
  • Speicher: IBM Cloud Object Storage

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