JetBrains DataSpell

JetBrains DataSpell, die IDE für Datenwissenschaftler. DataSpell vereint Data-Science-Tools, Dataset- und Visualisierungs-Explorer, (Jupyter-)Notebooks, eine interaktive REPL-Umgebung sowie Conda-Unterstützung. Außerdem bietet DataSpell eine intelligente Programmierunterstützung für Python.

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Abschaffung der Continuity Discounts für Neulizenzen
Jetbrains hat angekündigt, dass neue Subscriptions ab dem 2. Januar 2025 keinen Continuity Discount auf die Verlängerungen erhalten. Dies betrifft nur neue Lizenzen, die ab 02. Januar 2025 gekauft werden. Bestehende Lizenzen und Pakete erhalten weiterhin den Continuity Discount bei der Verlängerung.

Die Änderung gilt für alle JetBrains-IDEs, .NET-Tools und die All Products Pack/dotUltimate-Bundles. Wenn Sie die Anschaffung von Jetbrains-Lizenzen Planen, empfehlen wir diese noch in diesem Jahr zu beschaffen, um den Continuity Discount zu erhalten.

  • Als jährliches Nutzer-Abonnement (Subscription) erhältlich. Enthält eine dauerhafte Fallback Lizenz
  • Ab 50 Lizenzen erhalten Sie optional den JetBrains Lizenz-Server und auf Anfrage optionalen Umstieg auf floating Lizenzen (Zugriffs-/Concurrent-Lizenzen)
  • Siehe auch Lizenzierung - Entwicklungsumgebungen (IDEs)

Upgrade-, (Mitbewerber-)umstieg und Renewal-Preise erhalten Sie auf Anfrage. Bei größeren Lizenzmengen und mehrjährigen Verlängerungen erhalten Sie mehr Rabatte. Gerne können Sie mich kontaktieren.

Funktionen

  • R-Unterstützung über Plugin
  • Lokale Jupyter-Notebooks
  • Remote-Verbindungen zu Jupyter-, JupyterHub- oder JupyterLab-Servern möglich
  • Interaktive Python-Konsole mit integrierten Ausgabemöglichkeiten
  • Intelligente Code-Completion, Instant-Fehlerüberprüfung
  • Unterstützung für Datenbanken
  • SQL-Unterstützung
  • Debugger für Jupyter-Notebooks und Python-Skripten
  • Versionsverwaltung: Git/Mercurial-Unterstützung
  • Vim-Emulation, Docker, andere Versionsverwaltungen, benutzerdefinierte Designs
  • Terminal
  • JavaScript-basierte Ausgaben, die von Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets und anderen wissenschaftlichen Bibliotheken verwendet werden

*Eine vollständige Funktionsübersicht finden Sie auf der JetBrains DataSpell Funktionsübersichts Seite .

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